Презентация на тему 5.3 Приемы исключения систематических погрешностей

методических погрешностей.
3. Создание нормальных условий эксплуатации для устранения дополнительной погрешности измерений.
4. Исключение самого источника систематической погрешности.

уменьшения систематической составляющей погрешности измерения следует прежде всего применять измерительные приборы более высокого класса точности с малыми систематическими составляющими погрешности.
При этом необходимо соблюдать все условия нормальной эксплуатации данных средств измерения, произвести их предварительную поверку.

систематических погрешностей.

М

Например: Равновесие весов определяется равенством:

при

Но

1 этап: 2 этап:

знак систематической погрешности может быть изменен при сохранении знака измеряемой величины – X. При этом компенсируется погрешность от известной нам влияющей величины направленного действия.
Результат измерения

систематическую погрешность, оказывала при организации измерений противоположное действие на результат измерений.
1 этап:

2 этап:

средства измерения, изменяющейся по линейному закону во времени.





I этап
II этап
III этап

том случае, если влияющая величина, создающая систематическую погрешность, изменяется по периодическому закону:

Пусть, при t=t0 значение погрешности

Значение погрешности для момента времени t = to+, где интервал  такой, что


Определим величину интервала :

испытывает влияние температуры:
l(P, T).


Для ослабления температурной систематической погрешности производим многократные (n) измерения при различных случайных значениях температуры  усредняем результат  составляющая систематической погрешности уменьшается в раз.

объем формально превышает количество информации, необходимое для суждения о состоянии измерительной системы.
Структурная информационная избыточность - это включения в измерительную систему дополнительных средств измерений, измеряющих одну и ту же физическую величину :

Функциональная информационная избыточность - это наличие уравнений связи между измеряемыми величинами, обусловленных свойствами объекта измерения.

в работу: коррекция нуля  образцовый сигнал  измеряемый сигнал.

исключается полностью.
Однако, для этого необходимо знать влияющую величину, вызвавшую погрешность и зависимость последней от этой величины в виде формулы или таблицы. Поэтому поправка также известна с определенной точностью, т.е. она должна характеризоваться статистически: средним значением и СКО.

2. Оценка возможных границ систематической погрешности (интервальные оценки поправки).