Разделы презентаций


Числовые характеристики выборки

Структура лекции Числовые характеристики выборки: средняя, медиана, модаОписательные статистикиКейс «Надо ли увольнять сотрудника?»

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1 Числовые характеристики выборки

Числовые характеристики выборки

Слайд 2Структура лекции







Числовые характеристики выборки: средняя, медиана, мода
Описательные статистики
Кейс «Надо

ли увольнять сотрудника?»






Структура лекции Числовые характеристики выборки: средняя, медиана, модаОписательные статистикиКейс «Надо ли увольнять сотрудника?»

Слайд 3Начальная обработка статистических данных
Вычисление средних: среднее мода, медиана
Мода —

это средняя величина, получаемая путем установления наиболее часто встречающегося значения

в наборе данных. Сколько значений выбрать в качестве моды – решает аналитик.
Медиана — это такое значение исследуемой величины, слева и справа от которого находится одинаковое число упорядоченных по возрастанию или убыванию выборочных данных.

Начальная обработка статистических данных Вычисление средних: среднее мода, медианаМода — это средняя величина, получаемая путем установления наиболее

Слайд 4Какую из средних следует использовать?
После начальной обработки статистической информации (группировки,

построения гистограмм, вычисления средних) необходимо определить:
Какой из трех показателей —

среднее, моду или медиану — выбрать в качестве типичного значения исследуемого показателя?

Какую из средних следует использовать?После начальной обработки статистической информации (группировки, построения гистограмм, вычисления средних) необходимо определить:Какой из

Слайд 5Какую из средних следует использовать? 28
После начальной обработки статистической информации

(группировки, построения гистограмм, вычисления средних) необходимо определить:
Какой из трех показателей

— среднее, моду или медиану — выбрать в качестве типичного значения исследуемого показателя?

Какую из средних следует использовать? 28После начальной обработки статистической информации (группировки, построения гистограмм, вычисления средних) необходимо определить:Какой

Слайд 6Описательная статистика
Среднее значение
Стандартная ошибка
Медиана
Стандартное отклонение и дисперсия
Эксцесс
Ассиметричность
Стандартная (средняя квадратическая) ошибка

ассиметрии
Стандартная ошибка эксцесса

Описательная статистикаСреднее значениеСтандартная ошибкаМедианаСтандартное отклонение и дисперсияЭксцессАссиметричностьСтандартная (средняя квадратическая) ошибка ассиметрииСтандартная ошибка эксцесса

Слайд 7Стандартное отклонение
Для определения диапазонов попадания определенной доли возможных значений исследуемых

случайных величин
Неравенство Чебышева (для любых совокупностей независимо от законов распределения):
Доля

значений, попадающих в интервал , будет по крайней
мере не менее чем .

Доля выступает в качестве оценки вероятности того, что С.В. будет находиться в некотором диапазоне значений.
Стандартное отклонениеДля определения диапазонов попадания определенной доли возможных значений исследуемых случайных величинНеравенство Чебышева (для любых совокупностей независимо

Слайд 8Степенные средние
Мода и медиана – структурные позиционные средние.
Средняя арифметическая –

степенная средняя.
Общая формула степенной средней:




При k= -1 получим среднюю гармоническую

величину;
При k=0 – среднюю геометрическую (используют при измерении средних темпов прироста);
При k=1 –среднюю арифметическую;
При k=2 – среднюю квадратическую и т.д.



Степенные средние	Мода и медиана – структурные позиционные средние.	Средняя арифметическая – степенная средняя.	Общая формула степенной средней:	При k= -1

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика