– событие, которое при многократном осуществлении испытаний может либо произойти, либо не произойти.
СОБЫТИЕ (ЯВЛЕНИЕ)
Вероятность равна отношению числа благоприятствующих исходов (m) к общему числу исходов (n)
Вероятность появления одного из нескольких несовместных событий равна сумме их вероятностей.
сумма вероятностей событий, образующих полную систему равна 1.
Систему событий называют полной, если при любом испытании наступит одно из событий этой системы (выпадение цифр от 1 до 6 на верхней грани игральной кости)
УСЛОВИЕ НОРМИРОВКИ:
СВ, которая принимает отдельные, изолированные значения (или счетное множество значений).
ДИСКРЕТНАЯ (ДСВ)
СВ, которая может принимать все значения из некоторого промежутка.
НЕПРЕРЫВНАЯ (НСВ)
число родившихся мальчиков среди ста новорожденных;
расстояние, которое пролетит снаряд при выстреле из орудия;
размер эритроцита;
число заболевших гриппом;
частота пульса пациента;
температура тела.
УСЛОВИЕ НОРМИРОВКИ
ДИСКРЕТНАЯ СВ принимает отдельные, изолированные значения (или счетное множество значений).
Истинной мерой разброса случайной величины в данном распределении является
УСЛОВИЕ НОРМИРОВКИ:
Распределение НСВ задают функцией распределения вероятностей и функцией распределения непрерывной случайной величины.
НЕПРЕРЫВНАЯ СВ может принимать все значения из некоторого промежутка.
1
Основные параметры нормального распределения:
Нормальное распределение
(распределение Гаусса)
a
2. При изменении математического ожидания график нормального
распределения смещается относительно оси абсцисс
3. Изменение среднего квадратического
отклонения влияет на форму «крыльев»
распределения. Чем шире размах «крыльев»
(больше разброс значений), тем шире размах
«крыльев».
4. Площадь под кривой нормального распределения нормирована на 1, т.е. достоверно
найти случайную величину в диапазоне значений
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА – наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для решения научных и практических задач.
ЗАДАЧИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ:
анализ статистических данных;
определение вида распределения, которому соответствуют
опытные данные;
составление прогнозов и проверка гипотез.
представительная (репрезентативная);
случайная;
достаточный объем.
большая,
n > 30
малая,
n ≤ 30
не всегда доступны для исследования все объекты;
подвижные совокупности;
возможно потребуется уничтожение всех объектов при исследовании;
большие временные и материальные затраты.
РАНЖИРОВАННЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ РЯД – совокупность всех значений в выборке, расположенных в определенном порядке.
ДИСКРЕТНОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ или ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД – совокупность всех вариант и соответствующих им частот или относительных частот.
p*
n1, n2, … и nk – ЧАСТОТЫ.
ПОЛИГОН ЧАСТОТ
, если n – четное число.
– среднее арифметическое значение вариант статистического распределения.
Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:
Email: Нажмите что бы посмотреть