Разделы презентаций


Нормальное распределение

Гистограммы и распределенияПусть измерено х (см) – расстояние от линзы до изображения, создаваемого линзой.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Нормальное распределение

Нормальное распределение

Слайд 2Гистограммы и распределения
Пусть измерено х (см) – расстояние от линзы

до изображения, создаваемого линзой.

Гистограммы и распределенияПусть измерено х (см) – расстояние от линзы до изображения, создаваемого линзой.

Слайд 3Сумма называется суммой с весовыми множителями или взвешенной суммой, поскольку

каждое значение xk умножается на весомый множитель – число nk,

показывающее сколько раз то значение реализовалось.

Если сложим все числа nk, то получим полное число сделанных измерений.

Сумма называется суммой с весовыми множителями или взвешенной суммой, поскольку каждое значение xk умножается на весомый множитель

Слайд 4Fk представляет собой долю полного числа измерений N, с которой

реализуется результат хk, и будет называть его частотой. Частоты Fk

характеризуют распределение результатов, они показывают, как результаты наших измерений распределены среди возможных значений.
Fk представляет собой долю полного числа измерений N, с которой реализуется результат хk, и будет называть его

Слайд 5Если сумма какого-то набора чисел равна 1, то эти числа

нормированы, потому то выражение называют условием нормировки.
Гистограмма может быть

названа гистограммой для дискретной величины, так как распределение результатов показано высотой вертикальных черточек над дискретными значениями хk
Если сумма какого-то набора чисел равна 1, то эти числа нормированы, потому то выражение называют условием нормировки.

Слайд 6Если результаты измерений – не целые числа, то лучше всего

разбить диапазон возможных значений на подходящее число интервалов или «бинов»,

и сосчитать, сколько значений попадет в каждый бин.
Если результаты измерений – не целые числа, то лучше всего разбить диапазон возможных значений на подходящее число

Слайд 9Предельные распределения

Предельные распределения

Слайд 10С ростом числа измерений до бесконечности их распределение стремится к

некоторой определенной непрерывной кривой. Получающаяся непрерывная кривая называется предельным распределением.

Почти для всех измерений существует предельное распределение, к которому гистограмма все более приближается по мере того, как мы делаем все большее число измерений.
Предельное распределение, подобное гладкой кривой, определяет функцию, обозначим f(x).
С ростом числа измерений величины х гистограмма будет приближаться к предельной кривой. Доля измерений, которая попадет в любой малый интервал от х до x+dx будет равна площади f(x)·dx,заштрихованного участка а)
С ростом числа измерений до бесконечности их распределение стремится к некоторой определенной непрерывной кривой. Получающаяся непрерывная кривая

Слайд 13Заключение: если бы нам было известно предельное распределение f(x) для

результатов измерений данной величины х, полученных с помощью данной аппаратуры,

то мы знали бы вероятность получения результата в любом заданном интервале a≤x≤b
Заключение: если бы нам было известно предельное распределение f(x) для результатов измерений данной величины х, полученных с

Слайд 17Нормальное распределение

Нормальное распределение

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика