Слайд 1Организация и этапы статистического исследования
Слайд 2Статистическое исследование начинается с определения ПРОБЛЕМЫ, в соответствии с которой
ставятся ЦЕЛЬ и ЗАДАЧИ исследования, изучается литература по данной проблеме
и разрабатывается рабочая гипотеза
Слайд 3Цель исследования
должна быть актуальной для медицинской науки и практики здравоохранения,
определять пути решения выбранной проблемы
Пример формулировки цели статистического исследования: на
основании комплексного социально-гигиенического и клинического исследования разработать мероприятия по совершенствованию медико-социальной профилактики вирусных гепатитов В и С и оценить их эффективность
Слайд 4Примеры формулировки цели исследования
- изучение заболеваемости с целью разработки
мероприятий по ее снижению;
- изучение потребностей населения в амбулаторно-поликлинической
помощи для разработки планов по их удовлетворению;
- изучение заболеваемости с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ) на предприятии для определения возможности по ее снижению
Слайд 5Задача исследования -
конкретизированное, расширенное и уточненное определение цели, т.е.
ее пошаговое достижение
Пример:
Провести анализ первичной заболеваемости и распространенности вирусных
гепатитов В и С
Определить приоритетные медико-социальные факторы влияющие на формирование эпидемической ситуации и активность инфекционного процесса при вирусных гепатитах В и С
Разработать мероприятия по медико-социальной профилактике хронических вирусных гепатитов В и С и изучить их эффективность
Слайд 6Этапы статистического исследования
I этап: составление программы и плана статистического исследования
II
этап: организация и проведение сбора необходимых данных, предусмотренных программой исследования
III
этап: осуществление обработки собранных данных (проверка полноты и качества собранного материала, группировка, шифровка, сводка в статистические таблицы, вычисление статистических показателей)
IV этап: выводы и предложения на основе анализа полученных результатов исследования
Слайд 7I этап – составление программы и плана исследования
определение единицы наблюдения
и составление программы сбора материала (анкеты, карты, опросного листа и
т.д.)
Составление программы разработки материала
Составление программы анализа собранного материала
Слайд 8Единица наблюдения
- каждый первичный элемент статистической совокупности;
- наделена признаками сходства
и различия (подлежат учету и дальнейшему наблюдению и изучению –
учетные признаки).
Слайд 9Учетные признаки – признаки, по которым различаются элементы единицы наблюдения
в статистической совокупности
Классификация учетных признаков:
По характеру:
Атрибутивные (описательные) признаки – выражены
словесно: пол, место жительства, должность, профессия, наличие вредных привычек и т.п.
Количественные признаки – выражены числом: возраст, масса тела, лабораторные данные – СОЭ, количество лейкоцитов, эритроцитов, число выкуриваемых сигарет, длительность заболевания, стаж заболевания
Слайд 10Учетные признаки – признаки, по которым различаются элементы единицы наблюдения
в статистической совокупности
Классификация учетных признаков:
По роли в совокупности:
Факторные признаки, влияющие
на изучаемое явление -
Результативные – изменяющиеся под влиянием факторных признаков -
наличие вредных привычек
стаж курения
состояние здоровья
Слайд 11Программа сбора материала
Последовательное изложение учетных признаков – вопросов, на которые
необходимо получить ответы при проведении исследования (составление опросного листа, анкеты,
карты)
Слайд 12Вопросы (учетные признаки) должны быть:
Краткие, четкие, соответствовать цели и задачам
исследования
На каждый вопрос предусмотрены варианты ответов (группировка признаков)
Слайд 13Цель группировки признаков -
выделение однородных групп для изучения закономерностей явления
Пример:
СОЭ у больных ревматоидным полиартритом, в мм/ч:
Неправильная Правильная
1 - от 1 до
5 мм/ч
2 - от 6 до 10 мм/ час
3 - более 10 мм/час
4
5
и т.д.
Слайд 14Группировка признаков по атрибутивным признакам – типологическая
Примеры:
Группировка студентов по полу:
-
мужчина
- женщина
Группировка студентов по наличию или отсутствию вредных привычек:
- курящие
студенты
- некурящие студенты
Слайд 15Группировка признаков по количественным признакам – вариационная
Примеры:
Группировка студентов по количеству
сигарет, выкуриваемых за день:
- 10 и менее
- 11-20
- более 20
Анкета
Слайд 16Программа разработки полученных данных предусматривает составление макетов статистических таблиц с
учетом группировок, представленных в карте исследования
Слайд 17
Программа анализа предусматривает перечень статистических методик, необходимых для выявления закономерностей
изучаемого явления
Слайд 18Этапы статистического исследования
Программа исследования
- определение единицы
наблюдения и составление программы
сбора материала,
- составление программы разработки материала,
- составление программы анализа
материала
План исследования
Слайд 19План исследования
Выбор объекта исследования
Определение объема статистической совокупности
Сроки проведения исследования, виды
и способы наблюдения и сбора материала
Слайд 20Объект статистического исследования – это совокупность, с которой будут собираться
необходимые сведения
Статистическая совокупность – группа состоящая из однородных элементов, взятых
вместе в известных границах времени и пространства в соответствии с поставленной целью
Слайд 21Цель: изучение распространенности гепатита среди населения района N
Объект исследования -
население района
Единица наблюдения – каждый житель, у которого учитывается
целый ряд признаков (пол, возраст, контакты с больными и пр.), в т.ч. и признак «перенес ли гепатит», если перенес – когда, какая форма, тяжесть и т.п.
Пример
Слайд 22Цель: изучение особенностей течения гепатита у жителей района N
-
группа жителей, перенесших это заболевание
- каждый представитель группы.
Пример
Объект исследования:
Единица наблюдения:
Слайд 23Статистическая совокупность
Виды совокупности
Структура совокупности
Характеристика единиц наблюдения
Требования к выборочной совокупности
Генеральная
Выборочная
Единицы наблюдения
Учетные
признаки
Количественные
Качественные
Факторные
Результативные
Репрезентативность
(количественная, качественная)
Слайд 24Виды совокупности
Генеральная – группа, состоящая из всех относительно однородных элементов,
в соответствии с поставленной целью
Выборочная – отобранная для исследования часть
генеральной совокупности и предназначенная для характеристики всей генеральной совокупности
Слайд 25Требование , предъявляемое к выборочной совокупности – репрезентативность (представительность, достоверность)
Количественная
репрезентативность – достаточная численность элементов выборочной совокупности (рассчитывается по таблицам
и формулам)
Качественная репрезентативность – соответствие признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной
Слайд 26Виды наблюдения:
Текущее наблюдение – регистрация проводится постоянно, по мере возникновения
единиц наблюдения
Единовременное наблюдение – сбор информации по каждой единице наблюдения
изучаемого явления приурочен к какому либо определенному моменту
Слайд 27Сплошное наблюдение – регистрация всех единиц наблюдения, составляющих генеральную совокупность
Выборочное
(несплошное наблюдение) – изучение части совокупности для характеристики генеральной совокупности
Слайд 28Методы отбора изучаемых явлений и формирования выборочной совокупности
Случайный отбор –
проводится по жребию (по начальной букве фамилии, по дню рождения
и т.п.)
Механический отбор – из всей совокупности берется для изучения механически отобранная единица наблюдения (каждая десятая и т.д.)
Гнездовой серийный отбор – выбираются не отдельные единицы, а гнезда (серии), которые отбираются путем случайной или механической выборки
Слайд 29Методы отбора изучаемых явлений и формирования выборочной совокупности
Метод основного массива
применяется при изучении тех объектов, в которых сосредоточено большинство изучаемых
явлений
Слайд 30II этап статистического
исследования - сбор материала
Процесс регистрации, заполнения разработанных
учетных документов.
Проводится согласно составленным ранее программе и плану исследования
Итог II
этапа: получение доброкачественной информации об исследуемой статистической совокупности
Слайд 31III этап – обработка полученных данных
Контроль собранного материала
Шифровка
Группировка
Сводка данных в
статистические таблицы
Вычисление статистических показателей и статистическая обработка материала
Слайд 33Все собранные документы группируются по интересующим исследователя признакам.
Например, выделяют
группы:
мужчины, до 14 лет, жители города;
мужчины, 15 – 49
лет, жители города;
мужчины , 50 и более лет, жители города;
мужчины, до 14 лет, сельские жители и т.д.
Слайд 34Виды статистических таблиц
Простые
Групповые
Комбинационные
Слайд 35Подлежащее
то, о чем говорится в таблице – перечень характеризуемых в
таблице объектов
то, что говорится о подлежащем – перечень характеризующих объект
признаков
Сказуемое
Слайд 36Простая таблица: содержит распределение явления по градациям одного признака
Распределение жителей
населенного пункта N по числу простудных заболеваний, перенесенных в 2010
году
Слайд 37Групповая таблица содержит распределение явления по градациям двух и более
попарно связанных признаков
Распределение жителей населенного пункта N по полу,
возрасту и числу простудных заболеваний, перенесенных в течение 2010 года
Слайд 38Распределение жителей населенного пункта N по полу, возрасту и числу
простудных заболеваний, перенесенных в течение 2010 года
Комбинационная таблица содержит распределение
явления по градациям взаимосвязанных признаков
Слайд 39IV этап – анализ полученного материала, выводы и предложения на
основе результатов исследования