Разделы презентаций


Потоки произвольного вида

Содержание

Потоки ПальмаПоток событий называется потоком Пальма (потоком с ограниченным последействием), если промежутки времени между последовательными событиями Т1, Т2, …, Ti,… представляют собой независимые одинаково распределенные случайные величины

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Потоки произвольного вида
Потоки Пальма
Потоки Эрланга

Потоки произвольного видаПотоки Пальма Потоки Эрланга

Слайд 2Потоки Пальма
Поток событий называется потоком Пальма (потоком с ограниченным последействием),

если промежутки времени между последовательными событиями Т1, Т2, …, Ti,…

представляют собой независимые одинаково распределенные случайные величины
Потоки ПальмаПоток событий называется потоком Пальма (потоком с ограниченным последействием), если промежутки времени между последовательными событиями Т1,

Слайд 3Пример
Некоторый элемент прибора работает непрерывно до выхода из строя (отказа),

после чего он мгновенно заменяется новым.
Срок работы элемента случаен.


Если отдельные элементы прибора отказывают независимо друг от друга, то поток отказов (или поток восстановлений, т.к. отказ и восстановление происходят в один и тот же момент) представляет собой поток Пальма
ПримерНекоторый элемент прибора работает непрерывно до выхода из строя (отказа), после чего он мгновенно заменяется новым. Срок

Слайд 4Важными образцами потоков Пальма являются потоки Эрланга, которые образуются путем

просеивания простейших потоков

Важными образцами потоков Пальма являются потоки Эрланга, которые образуются путем просеивания простейших потоков

Слайд 5Потоки Эрланга
Потоком Эрланга k-го порядка Эk называется поток, получающийся из

простейшего, если в нем сохранить каждую k-ю точку, а остальные

выбросить.
Простейший поток представляет собой частный случай потока Эрланга (первого порядка – Э1).
Интервал времени между соседними событиями в исходном простейшем потоке распределен по показательному закону
f1(t)=λexp(-λt)
Потоки ЭрлангаПотоком Эрланга k-го порядка Эk называется поток, получающийся из простейшего, если в нем сохранить каждую k-ю

Слайд 6Закон распределения интервала Т между соседними событиями в потоке Эk

называется
законом Эрланга

k-го порядка
c плотностью fk(t)
Закон распределения интервала Т между соседними событиями в потоке Эk называется

Слайд 7Вероятность того, что

окажется в пределах (t, t+dt):
на участок длиной t должно

попасть ровно (k-1) точек простейшего потока, вероятность этого



Вероятность того, что         окажется в пределах (t, t+dt):на участок

Слайд 82) k-ая точка должна попасть на (t, t+dt), вероятность этого

равна λdt,
следовательно,


2) k-ая точка должна попасть на (t, t+dt), вероятность этого равна λdt,     следовательно,

Слайд 9Характеристики закона Эрланга k-го порядка

, где каждая из Т распределена по показательному закону

с мат. ожиданием 1/λ и дисперсией , отсюда





Характеристики закона Эрланга k-го порядка       , где каждая из Т распределена

Слайд 10Обозначим интенсивность потока Эрланга
k-го порядка (среднее число событий в

единицу времени) Λk,
тогда Λk= λ /k,

а λ=k*Λk




Обозначим интенсивность потока Эрланга k-го порядка (среднее число событий в единицу времени) Λk,   тогда Λk=

Слайд 11Пусть Λk= Λ=const
изменим порядок k закона Эрланга
mt=1/Λ



При

дисперсия

стремится к 0:
Поток Эрланга заданной интенсивности Λ неограниченно приближается к регулярному потоку с постоянным интервалом между событиями Т=1/Λ

Это свойство потоков Эрланга позволяет, задаваясь различными k, получать потоки, обладающие различным последействием – от полного отсутствия последействия (k=1) до жесткой функциональной связи


Пусть Λk= Λ=constизменим порядок k закона Эрлангаmt=1/ΛПри

Слайд 12При помощи потоков Эрланга можно сводить немарковские потоки к марковским

При помощи потоков Эрланга можно сводить немарковские потоки к марковским

Слайд 13Марковский циклический процесс
М. сл. процесс называется циклическим, если состояния связаны

между собой в кольцо (цикл) с односторонними переходами

Марковский циклический процессМ. сл. процесс называется циклическим, если состояния связаны между собой в кольцо (цикл) с односторонними

Слайд 14Пример
ЭВМ может находиться в одном из следующих состояний
S1 – исправна,

работает
S2 – остановлена, ведется поиск неисправности
S3 – ведется ремонт
S4 –

ремонт закончен, подготовка к пуску
Ср. время безотказной работы 0,5 суток
Поиск неисправности в среднем 0,5 ч
Ремонт в среднем 6 ч
Подготовка к пуску в среднем 1 ч

ПримерЭВМ может находиться в одном из следующих состоянийS1 – исправна, работаетS2 – остановлена, ведется поиск неисправностиS3 –

Слайд 16Ветвящийся циклический процесс
S1 – исправна, работает
S2 – остановлена, ведется поиск

неисправности
S3 – неисправность незначительная, ремонт местными средствами
S4 – неисправность значительная,

ремонт бригадой специалистов,
S5 - подготовка к пуску
Ветвящийся циклический процессS1 – исправна, работаетS2 – остановлена, ведется поиск неисправностиS3 – неисправность незначительная, ремонт местными средствамиS4

Слайд 17Исходные данные
Ср. время исправной работы `t1
Ср. время поиска неисправностей `t2
Ср.

время местного ремонта `t3
Ср. время ремонта специалистами `t4
Ср. время подготовки

к пуску `t5
Вероятность ремонта местными средствами Р
Исходные данныеСр. время исправной работы `t1Ср. время поиска неисправностей `t2Ср. время местного ремонта `t3Ср. время ремонта специалистами

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика