Разделы презентаций

Москва, 2018 Информационные технологии Основы программирования на Python 3 Каф

Содержание

Лекция 5. Встроенные функции и элементы функционального программированияВстроенные функцииФункциональное программирование в Python: lambda, zip, filter, map, reduce

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1Москва, 2018
Информационные
технологии
Основы
программирования
на Python 3
Каф. ИКТ РХТУ им.

Д.И. Менделеева Ст. преп. Васецкий А.М.

Москва, 2018Информационные технологииОсновы программирования на Python 3Каф. ИКТ РХТУ им. Д.И. Менделеева Ст. преп. Васецкий А.М.

Слайд 2Лекция 5.
Встроенные функции и
элементы функционального
программирования
Встроенные функции
Функциональное программирование

в Python: lambda, zip, filter, map, reduce

Лекция 5. Встроенные функции и элементы функционального программированияВстроенные функцииФункциональное программирование в Python: lambda, zip, filter, map, reduce

Слайд 3Встроенные функции – 1
bool(x) – преобразование к типу bool, использующая

стандартную процедуру проверки истинности. Если х является ложным или опущен,

возвращает значение False, в противном случае она возвращает True.
bytearray([источник [, кодировка [ошибки]]]) – преобразование к bytearray. Bytearray – изменяемая последовательность целых чисел в диапазоне 0≤X≤ 255. Вызванная без аргументов, возвращает пустой массив байт.
bytes([источник [, кодировка [ошибки]]]) – возвращает объект типа bytes, который является неизменяемой последовательностью целых чисел в диапазоне 0≤X≤ 255. Аргументы конструктора интерпретируются как для bytearray().
complex([real[, imag]]) – преобразование к комплексному числу.
dict([object]) – преобразование к словарю.
float([X]) – преобразование к числу с плавающей точкой. Если аргумент не указан, возвращается 0.0.
Встроенные функции – 1bool(x) – преобразование к типу bool, использующая стандартную процедуру проверки истинности. Если х является

Слайд 4Встроенные функции – 2
frozenset([последовательность]) – возвращает неизменяемое множество.
int([object], [основание системы

счисления]) – преобразование к целому числу.
list([object]) – создает список.
memoryview([object]) –

создает объект memoryview. Объекты memoryview позволяют коду Python получать доступ к внутренним данным объекта, который поддерживает буферный протокол без копирования.
object() – возвращает безликий объект, являющийся базовым для всех объектов.
range([start=0], stop, [step=1]) – арифметическая прогрессия от start до stop с шагом step.
set([object]) – создает множество.
slice([start=0], stop, [step=1]) – объект среза от start до stop с шагом step.
str([object], [кодировка], [ошибки]) – строковое представление объекта. Использует метод __str__.
tuple(obj) – преобразование к кортежу.

Встроенные функции – 2frozenset([последовательность]) – возвращает неизменяемое множество.int([object], [основание системы счисления]) – преобразование к целому числу.list([object]) –

Слайд 5Встроенные функции – 3
abs(x) – возвращает модуль числа.
all(последовательность) – возвращает

True, если все элементы истинные или, если последовательность пуста.
any(последовательность) –

возвращает True, если хотя бы один элемент – истина. Для пустой последовательности возвращает False.
ascii(object) – как и repr(), возвращает строку, содержащую представление объекта, но заменяет не-ASCII символы на экранированные последовательности.
(см. также модуль binascii)
bin(x) – преобразование целого числа в двоичную строку.
callable(x) – возвращает True для объекта, поддерживающего вызов (как функции).
chr(x) – возвращает односимвольную строку, код символа которой равен x.

Встроенные функции – 3abs(x) – возвращает модуль числа.all(последовательность) – возвращает True, если все элементы истинные или, если

Слайд 6Встроенные функции – 4
classmethod(x) – представляет указанную функцию методом класса

См. документацию.
compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False) – компиляция в программный

код, который впоследствии может выполниться функцией eval или exec. Строка не должна содержать символов возврата каретки или нулевые байты.
delattr(object, name) – Удаляет атрибут с именем 'name'.
dir([object]) – Список имен объекта, а если объект не указан, список имен в текущей локальной области видимости.
divmod(a, b) – возвращает частное и остаток от деления a на b.
enumerate(iterable, start=0) – возвращает итератор, при каждом проходе предоставляющем кортеж из номера и соответствующего члена последовательности.

Встроенные функции – 4classmethod(x) – представляет указанную функцию методом класса См. документацию.compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False) –

Слайд 7Встроенные функции – 5
eval(expression, globals=None, locals=None) – Выполняет строку программного

кода.
exec(object[, globals[, locals]]) – выполняет программный код на Python.
filter(function, iterable)

– возвращает итератор из тех элементов, для которых function возвращает истину.
format(value[,format_spec]) – форматирование (обычно форматирование строки).
getattr(object, name ,[default]) – извлекает атрибут объекта или default.
globals() – словарь глобальных имен.
hasattr(object, name) – имеет ли объект атрибут с именем 'name'.
hash(x) – возвращает хеш указанного объекта (см. документацию).
help([object]) – вызов встроенной справочной системы.
hex(х) – преобразование целого числа в шестнадцатеричную строку.
id(object) – возвращает "адрес" объекта – целое число, которое будет однозначно уникальным и постоянным для данного объекта в течение срока его существования.
input([prompt]) –возвращает введенную пользователем строку. prompt – подсказка пользователю.

Встроенные функции – 5eval(expression, globals=None, locals=None) – Выполняет строку программного кода.exec(object[, globals[, locals]]) – выполняет программный код

Слайд 8Встроенные функции – 6
isinstance(object, ClassInfo) – True, если объект является

экземпляром ClassInfo или его подклассом. Если объект не является объектом

данного типа, функция всегда возвращает False.
issubclass(класс, ClassInfo) – True, если класс является подклассом ClassInfo. Класс считается подклассом себя.
iter(x) – возвращает объект итератора.
len(x) – возвращает число элементов в указанном объекте.
locals() – словарь локальных имен.
map(function, iterator) – итератор, получившийся после применения к каждому элементу последовательности функции function.
max(iter, [args ...] * [, key]) – максимальный элемент последовательности.
min(iter, [args ...] * [, key]) – минимальный элемент последовательности.
next(x) – возвращает следующий элемент итератора.
oct(х) – преобразование целого числа в восьмеричную строку.
open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True) – открывает файл и возвращает соответствующий поток.

Встроенные функции – 6isinstance(object, ClassInfo) – True, если объект является экземпляром ClassInfo или его подклассом. Если объект

Слайд 9Встроенные функции – 7
ord(с) – код символа.
pow(x, y[, r]) –

это то же, что и ( x ** y )

% r.
reversed(object) – итератор из развернутого объекта.
repr(obj) – представление объекта.
print([object, ...], *, sep=" ", end='\n', file=sys.stdout) – печать.
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) – декоратор
round(X [, N]) – округление до N знаков после запятой.
setattr(объект, имя, значение) – устанавливает атрибут объекта.
sorted(iterable[, key][, reverse]) – отсортированный список.
staticmethod(function) – статический метод для функции.
sum(iter, start=0) – сумма членов последовательности.
super([тип [, объект или тип]]) – доступ к родительскому классу.
type(object) – возвращает тип объекта.
type(name, bases, dict) – возвращает новый экземпляр класса name.
vars([object]) – словарь из атрибутов объекта. По умолчанию – словарь локальных имен.
zip(*iters) – итератор, возвращающий кортежи, состоящие из соответствующих элементов аргументов-последовательностей.
См. также https://docs.python.org/3/library/functions.htm

Встроенные функции – 7ord(с) – код символа.pow(x, y[, r]) – это то же, что и ( x

Слайд 10Примеры встроенных функций
E=[True, False, True] print(all(E)) # False
print(any(E)) # True
a, b = divmod(12,

5) # 2, 2
a = pow(2, 5) # 32
a = pow(2, 5,

10) # 2 (= 32 % 10)
x = 1
y = eval("x+1") # 2
s = "Хэш меняется при запусках!" print(hash(s)) # 3850572299821043542
n = input("Введите число ") # введём 5 print(type(n), n) # 5

Примеры встроенных функцийE=[True, False, True] print(all(E)) # Falseprint(any(E)) # Truea, b = divmod(12, 5) # 2, 2a = pow(2, 5) #

Слайд 11Примеры функции isinstance
b = [1,2,3] print(type(b) == list) # True print(isinstance(b, list)) # True

isinstance()

по сравнению с type() позволяет проверить данные на принадлежность хотя

бы одному типу из кортежа, переданного в качестве второго аргумента:

print(isinstance(b,(list, tuple, dict))) # True
print(isinstance(b,(tuple, dict))) # False
isinstance поддерживает наследование

Примеры функции isinstanceb = [1,2,3] print(type(b) == list) # True print(isinstance(b, list)) # Trueisinstance() по сравнению с type() позволяет

Слайд 12Таблицы locals и globals
"""Это пример глобальных значений""" x = 10 def fun():

y, z = 20, "локальные" L = locals()

G = globals() print(L, G) fun()

# {'z': 'локальные', 'y': 20}
# {'__name__': '__main__', '__doc__': 'Это пример глобальных значений', '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000000021A3F28>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': , '__file__': 'D:/Мои документы-AMVAS/AMVAS-6_Education/10B-Information Technologies (Python) 2018_/tests/__main__.py', '__cached__': None, 'x': 10, 'fun': }
Таблицы locals и globals

Слайд 13Поиск max, min
x, y, z = -1, 2, 5 print(max(x, y,

z)) # 5 print(min(x, y, z)) # -1
L = [-1, 2, 5]
print(max(L)) # 5 print(min(L)) #

-1
L = [-1, 2, 5, [-5, 5]] # вложенные объекты не поддерживаются
print(max(L)) # ОШИБКА

Поиск max, minx, y, z = -1, 2, 5 print(max(x, y, z)) # 5 print(min(x, y, z)) # -1L

Слайд 14Cортировка
sorted(iterable[, key][, reverse])
iterable – итерируемый объект.

key – ожидается в

форме именованного аргумента. Функция, принимающая аргументом элемент, используемая для получения

из этого элемента значения для сравнения его с другими.
None – сравнить элементы напрямую.
reverse – флаг, указывающий следует ли производить сортировку в обратном порядке
В отличие от метода sort функция sorted возвращает копию отсортированного объекта, а не производит сортировку внутри него.


Cортировкаsorted(iterable[, key][, reverse]) iterable – итерируемый объект.key – ожидается в форме именованного аргумента. Функция, принимающая аргументом элемент,

Слайд 15Пример сортировки списка
Прямая и обратная сортировка:
L = [1.1, -8, 5.5] print(sorted(L))

# [-8, 1.1, 5.5]
print(sorted(L, reverse=True)) # [5.5, 1.1, -8]
Сортировка по квадратам

чисел в списке:
print(sorted(L, key=lambda x: x*x))
# [1.1, 5.5, -8]
Случайная сортировка:
from random import random
# Функция random() – часть стандартной библиотеки, которая выдает числа в случайном порядке от 0 до 1.
def rnd_key(element):
return random()
a = sorted(L, key = rnd_key) # [5.5, -8, 1.1]
b = sorted(L, key = rnd_key) # [-8, 5.5, 1.1]


Пример сортировки спискаПрямая и обратная сортировка:L = [1.1, -8, 5.5] print(sorted(L)) # [-8, 1.1, 5.5]print(sorted(L, reverse=True)) # [5.5,

Слайд 16Сортировка вложенного списка
L = [["Анна",50, 130, 37], ["Женя",12, 135, 19],

["Вера", 17, 140, 23], ["Дима", 35, 129, 31]] i

= input("Номер столбца сортировки 0..3") i = int(i) # input на выходе даёт тип str
print(sorted(L, key=lambda x: x[i]))
Результат сортировки по последнему 3-му столбцу:
[['Женя', 12, 135, 19], ['Вера', 17, 140, 23], ['Дима', 35, 129, 31], ['Анна', 50, 130, 37]]
Аналогично сработает: L.sort(key=lambda x: x[i]) print(L)
[['Женя', 12, 135, 19], ['Вера', 17, 140, 23], ['Дима', 35, 129, 31], ['Анна', 50, 130, 37]]
Разница между ними в том, что в первом случае исходный список L останется неизменным (вернёт отсортированную копию), – а во втором L будет отсортирован.
Сортировка вложенного спискаL = [[

Слайд 17Пример сортировки кортежа
t = (5, 7, 0)
print(sorted(t)) # [0, 5, 7]

– СПИСОК!

Пример сортировки кортежаt = (5, 7, 0)print(sorted(t)) # [0, 5, 7] – СПИСОК!

Слайд 18Пример сортировки словаря
При сортировке словаря получаем список!
d = {"c": 2,

"b": 5, "a": 0} print(sorted(d)) # ['a', 'b', 'c']
Упорядочиваем по ключам:
a =

sorted(d.items(), key=lambda item: item[0])
# [('a', 0), ('b', 5), ('c', 2)]
Упорядочиваем по значениям:
b = sorted(d.items(), key=lambda item: item[1])
# [('a', 0), ('c', 2), ('b', 5)]
По значениям и ключам
sorted(d.items(), key=lambda item: (item[1], item[0]))
# [('a', 0), ('c', 2), ('b', 5)]
По значениям по убыванию и ключам:
e = sorted(d.items(), key=lambda item: (-item[1], item[0]))
# [('b', 5), ('c', 2), ('a', 0)]

Пример сортировки словаряПри сортировке словаря получаем список!d = {

Слайд 19Функциональное программирование
Функциональное программирование является одной из парадигм, поддерживаемых языком программирования Python.
Основными предпосылками

для полноценного функционального программирования в Python являются: функции высших порядков, развитые

средства обработки списков, рекурсия, возможность организации ленивых вычислений.
Элементы функционального программирования в Python могут быть полезны любому программисту, так как позволяют гармонично сочетать выразительную мощность этого подхода с другими подходами.

Функциональное программированиеФункциональное программирование является одной из парадигм, поддерживаемых языком программирования Python.Основными предпосылками для полноценного функционального программирования в Python являются: функции

Слайд 20Элементы функционального программирования
Lambda-выражения в Python.
Итераторы :
zip()
map()
filter()
Функция reduce.


Элементы функционального программированияLambda-выражения в Python.Итераторы :zip()map()filter()Функция reduce.

Слайд 21Lambda-функции
Лямбда-выражение в программировании – специальный синтаксис для определения функциональных объектов, заимствованный

из λ-исчисления. Обычно применяется для объявления анонимных функций по месту

их использования, и допускает замыкание на лексический контекст, в котором это выражение использовано. Используя лямбда-выражения, можно объявлять функции в любом месте кода.
Лямбда-выражения в Python, это однострочные функции, которые используются в случаях, когда не нужно повторно использовать функцию в программе. Они идентичны обыкновенным функциям и повторяют их поведение.
Как правило, lambda-функции используются в комбинации с функциями filter, map, reduce.
Lambda-функцииЛямбда-выражение в программировании – специальный синтаксис для определения функциональных объектов, заимствованный из λ-исчисления. Обычно применяется для объявления анонимных

Слайд 22lambda-выражение
lambda – это выражение, а не инструкция. Поэтому ключевое слово

lambda может появляться там, где синтаксис языка Python не позволяет

использовать определение функции через def, – например, внутри литералов или в вызовах функций. Кроме того, lambda-выражение возвращает значение (новую функцию), которое при желании можно присвоить переменной, в отличие от инструкции def, которая всегда связывает функцию с именем в заголовке, а не возвращает ее в виде результата.
def используется для сложных функций, вызываемых многократно, в lambda – для однократных вызовов простых функций
Функции, создаваемые при помощи lambda-выражения, не могут содержать инструкции.
lambda-выражениеlambda – это выражение, а не инструкция. Поэтому ключевое слово lambda может появляться там, где синтаксис языка

Слайд 23Примеры
Обычное определение функции:
def func(x, y, z):
return x + y

+ z
print(func(2, 3, 4)) # 9
То же через lambda:
f =

lambda x, y, z: x + y + z print(f(2,3,4)) # 9
Можно использовать параметры, заданные по умолчанию:
s = (lambda a="az", b="bu", c="ka": a + b + c) print(s("try")) # trybuka print(s("try","my")) # trymyka
ПримерыОбычное определение функции:def func(x, y, z): return x + y + zprint(func(2, 3, 4)) # 9То же

Слайд 24lambda для таблиц переходов
lambda-выражения также часто используются для создания таблиц

переходов, которые представляют собой списки или словари действий, выполняемых по

требованию.
L = [lambda x: x**2, lambda x: x**3, lambda x: x**4] # Список из трех функций for f in L: print(f(2)) # Выведет 4, 8, 16 print(L[0](3)) # Выведет 9
print(L[2](2)) # Выведет 16
print(L) # [ at 0x0000000001D32E18>, at 0x0000000002A421E0>, at 0x0000000002A422F0>]

lambda для таблиц переходовlambda-выражения также часто используются для создания таблиц переходов, которые представляют собой списки или словари

Слайд 25Выбор в lambda-функциях
Логика выбора внутри lambda-функций:
Возвращает наименьшее из двух значений:
L

= (lambda x, y: x if x < y else

y) print(L("a", "b")) # "a" print(L(1, 2)) # 1

Неограниченное количество параметров
fun = lambda *args: args
print(fun(5,7,9)) # 5,7,9

Простое лучше сложного, явное лучше неявного, а понятные инструкции лучше заумных выражений. Именно поэтому lambda ограничивается выражениями. Если необходимо реализовать сложную логику, используйте инструкцию def
Выбор в lambda-функцияхЛогика выбора внутри lambda-функций:Возвращает наименьшее из двух значений:L = (lambda x, y: x if x

Слайд 26Функция zip
zip – возвращает список кортежей, состоящих из элементов входных

списков с одинаковыми индексами. Его можно использовать для одновременного обхода

нескольких последовательностей в цикле for.
Формат: zip(*iterables)
iterables – итерируемые объекты, элементы которых следует упаковать в кортежи. Если передана одна последовательность, вернётся итератор по кортежам, состоящим из единственного элемента. Если последовательности не переданы, возвращается пустой итератор.
Итератор останавливается, когда исчерпана кратчайшая из последовательностей.

Функция zipzip – возвращает список кортежей, состоящих из элементов входных списков с одинаковыми индексами. Его можно использовать

Слайд 27Реализация zip
def zip(*iterables): # zip("ABCD", "xy") --> Ax By

sentinel = object()
iterators = [iter(it) for it in

iterables]
while iterators:
result = []
for it in iterators:
elem = next(it, sentinel)
if elem is sentinel:
return
result.append(elem)
yield tuple(result) # кортеж на выходе

 Примечание: если необходимо, чтобы для каждого из элементов более длинного массива в результирующем списке был создан кортеж из одного элемента, то можно воспользоваться zip_longest из пакета itertools.

Ax By sentinel = object() iterators = [iter(it) for it in iterables] while iterators: result = [] for it in iterators: elem = next(it, sentinel) if elem is sentinel: return result.append(elem) yield tuple(result) # кортеж на выходе Примечание: если необходимо, чтобы для каждого из элементов более длинного массива в результирующем списке был создан кортеж из одного элемента, то можно воспользоваться zip_longest из пакета itertools."> Ax By sentinel =" alt="Реализация zipdef zip(*iterables): # zip("ABCD", "xy") --> Ax By sentinel = object() iterators = [iter(it)">

Слайд 28Примеры
list(zip([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7])) # [(1, 4,

6), (2, 5, 7)]

a = [1, 2, 3]
b = "xyz"
c

= (None, True)
res = list(zip(a, b, c)) # [(1, 'x', None), (2, 'y', True)]

Часто zip используется для создания пар последовательностей. Например, для словаря:
names = ["Аня", "Таня", "Маня"] ages = [17, 20, 10] print(dict(zip(names, ages)))
# {'Аня': 17, 'Таня': 20, 'Маня': 10}



Примерыlist(zip([1, 2, 3], [4, 5], [6, 7])) # [(1, 4, 6), (2, 5, 7)]a = [1, 2,

Слайд 29Операции c zip
Операция перемножения каждого элемента списка на свой коэффициент:
values

= [1, 2, 3]
coefficient = [10, 20, 30]
for i, j

in zip(values, coefficient):
print(i*j) # 10 40 90
Использование zip с генератором range
a = [] b = [] for i, j in zip(range(10, 20), range(1, 10)): a.append(i) # 9, а не 10 элементов! b.append(j) # 9 элементов print(a) # [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Операции c zipОперация перемножения каждого элемента списка на свой коэффициент:values = [1, 2, 3]coefficient = [10, 20,

Слайд 30Обход нескольких последовательностей
a = [1, 2, 3] b = ["a", "bc",

"d", "e"] for i in zip(a, b): print(i , end="

") # (1, 'a') (2, 'bc') (3, 'd')
for i, j in zip(a, b): print(i , j, end=" ") # 1 a 2 bc 3 d

Обход нескольких последовательностейa = [1, 2, 3] b = [

Слайд 31zip(*[…])
В сочетании с оператором * функция может быть использована для

распаковки списка
first, second = zip(*[(1, 4), (2, 5), (3, 6)])

# (1, 2, 3), (4, 5, 6)

Гарантируется вычисление слева направо, что делает возможным следующую идиому кластеризации данных по группам n-длины – zip(*[iter(s)] * n):
seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# Для n=2 list(zip(*[iter(seq)] * 2)) # [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
# Для n=3 list(zip(*[iter(seq)] * 3)) # [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
zip(*[…])В сочетании с оператором * функция может быть использована для распаковки спискаfirst, second = zip(*[(1, 4), (2,

Слайд 32Транспонирование списка
from pprint import pprint
# модуль pprint используется для

удобного вывода на экран
matrix = [[11, 12, 13,

14, 15], [21, 22, 23, 24, 25], [31, 32, 33, 34, 35], [41, 42, 43, 44, 45]]
matrix_t = list(zip(*matrix)) # непосредственно транспонирование
pprint(matrix_t)
[(11, 21, 31, 41),
(12, 22, 32, 42),
(13, 23, 33, 43),
(14, 24, 34, 44),
(15, 25, 35, 45)]
Транспонирование спискаfrom pprint import pprint # модуль pprint используется для удобного вывода на экран matrix =

Слайд 33unzip
Обратная операция от zip:
coord = ["x", "y", "z"]
value = [0,

1, 2, 3, 4]
result = zip(coord, value)
resultList = list(result)
print(resultList) #

[('x', 0), ('y', 1), ('z', 2)]
c, v = zip(*resultList) # unzip
print("c =", c) # c = ('x', 'y', 'z')
print("v =", v) # v = (0, 1, 2)

unzipОбратная операция от zip:coord = [

Слайд 34Функция map
map(function, iterable, ...)
Возвращает итератор, который применяет function к каждому

элементу из iterable. Если передаются дополнительные аргументы iterable, function должна

принять все множество аргументов и будет применена к элементам из всех параллельно. С несколькими итерируемыми итератор останавливается, когда самая короткая итерация исчерпана. Для случаев, когда входы функции уже расположены в аргументе кортежей см. itertools.starmap()

Функция mapmap(function, iterable, ...)Возвращает итератор, который применяет function к каждому элементу из iterable. Если передаются дополнительные аргументы

Слайд 35Примеры использования map
Пример. Преобразование списка строк к целочисленному списку стандартным

путём:
oldi = ["1", "2", "3"] newi = [] for item in oldi:

newi.append(int(item)) # [1, 2, 3]
..и с помощью map:
newi = list(map(int, oldi)) # [1, 2, 3]
Умножим все элементы списка d на 3
d = [1, 2, 3]
e = list(map(lambda x:x*3, d)) # [3, 6, 9]
Операции с несколькими параметрами. :
e = list(map(lambda a,b,c:a+b*c, [1,2,3,4], [2,3,4,5], [3,4,5,6])) # [7, 14, 23, 34]

Примеры использования mapПример. Преобразование списка строк к целочисленному списку стандартным путём:oldi = [

Слайд 36Передача нескольких последовательностей в map
При передаче нескольких последовательностей функция map

предполагает, что ей будет передана функция, принимающая N аргументов для

N последовательностей.
Последовательно передаём в функцию pow два списка: (примечание. pow(x, y) это x**y)
x = list(map(pow, [1, 2, 3], [4, 5, 6])) # [1, 32, 729]
# 1**4, 2**5, 3**6
Современная реализация map зачастую обладает более высокой производительностью, чем генераторы списков (например, когда отображается встроенная функция), и использовать ее проще.
Передача нескольких последовательностей в mapПри передаче нескольких последовательностей функция map предполагает, что ей будет передана функция, принимающая

Слайд 37Примеры map
Использование пользовательских функций:
def metr_to_cm(m): return m * 100 meters

= [1.0, 5.0, 7.5] cm = list(map(metr_to_cm, meters))
…то же самое через

лямбда-функцию:
cm = list(map(lambda x: x * 100, meters))
map может быть применена для нескольких списков. Тогда функция-аргумент должна принимать количество аргументов, соответствующее количеству списков. Если количество элементов в списках совпадать не будет, то выполнение закончится на минимальном списке:
a, b, c = [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8] newi1 = list(map(lambda x, y: x + y, a, b)) # [5, 7, 9] newi2 = list(map(lambda x, y: x + y, a, c)) # [8, 10]


Примеры mapИспользование пользовательских функций:def metr_to_cm(m): return m * 100 meters = [1.0, 5.0, 7.5] cm

Слайд 38Функция filter
filter(function, iterable) – Строит итератор из тех элементов iterable,

для которых function возвращает true.
iterable может быть либо последовательностью,

контейнером, который поддерживает итерацию, либо итератором. Если function есть None, предполагается идентичная функция, то есть все элементы iterable, которые являются false, удаляются.
filter(function, iterable) это эквивалент выражению-генератору:
(item for item in iterable if function(item)), – если функция не None и
(item for item in iterable if item), – если функция является None.
Функция filterfilter(function, iterable) – Строит итератор из тех элементов iterable, для которых function возвращает true. iterable может

Слайд 39Примеры фильтрации
Отфильтруем все "ab" в списке mixt
mixt = ["ab", "ac",

"ad", "ab", "ab", "ac", "a"] ft = list(filter(lambda x: x ==

"ab", mixt)) print(ft) # ['ab', 'ab', 'ab']
Отфильтруем все нечётные элементы списка:
a = list(filter(lambda x:x%2, [1,2,3,4,5,6,7,8]))
# [1, 3, 5, 7]
Отфильтруем все ненулевые элементы списка:
a = [-1,0,1,0,0,1,0,-1] b = list(filter(None, a)) # [-1, 1, 1, -1]
Аналогично со строками:
b = ["a",""," ","b","cc"]
d = list(filter(None, b)) # ['a', ' ', 'b', 'cc']

Примеры фильтрацииОтфильтруем все

Слайд 40Функция reduce
reduce(func, iterable[, initializer]) – Применяет указанную функцию к элементам

последовательности, сводя её к единственному значению.
В Python 3.0 вынесена в

модуль functools
func : Функция, которую требуется применить к элементам последовательности. Должна принимать два аргумента, где первый аргумент – аккумулированное ранее значение, а второй – следующий элемент последовательности. iterable : Последовательность, элементы которой требуется свести к единственному значению. Если последовательность пуста и не задан initializer, то выбрасывается TypeError. initializer=None : Базовое значение, с которого требуется начать отсчёт. Оно же будет возвращено, если последовательность пуста.
Функция reducereduce(func, iterable[, initializer]) – Применяет указанную функцию к элементам последовательности, сводя её к единственному значению.В Python

Слайд 41Пример использования reduce
from functools import reduce
def func(prev, curr): # prev –

предшествующий элемент # curr – текущий элемент return prev + 2 *

curr
a = reduce(func, [1, 2, 3, 4, 5]) # 29
# a=1, (1+2*2), (5+2*3), (11+2*4), (19+2*5)
# =5 =11 =19 =29

Python 3 Настоятельно рекомендуется использовать обычный проход по элементам при помощи for для повышения читаемости кода.
Пример использования reducefrom functools import reducedef func(prev, curr): # prev – предшествующий элемент # curr – текущий

Слайд 42Спасибо за внимание

Спасибо за внимание

Похожие презентации

Семейные конференции Семейные конференции 303
4 день онлайн-лагеря 4 день онлайн-лагеря 174
70 лет 70 лет 391
Западный и Восточный типы культуры Западный и Восточный типы культуры 245
Патентный поиск Баурова Н.И. д октор технических наук профессор Патентный поиск Баурова Н.И. д октор технических наук профессор 212
Неформальные способы регулирования в области связей с общественностью: Неформальные способы регулирования в области связей с общественностью: 362
Приоритетные направления реализации регионального проекта ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ Приоритетные направления реализации регионального проекта ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ 159
Система нелинейных уравнений Система нелинейных уравнений 319
Оценка достоверности статистических параметров. Статистический анализ вариации Оценка достоверности статистических параметров. Статистический анализ вариации 314
www.vk.com/egppt 21 87 32 43 54 65 76 98 NEXT Click the numbers, listen and www.vk.com/egppt 21 87 32 43 54 65 76 98 NEXT Click the numbers, listen and 221
ПАРТИЗАНСКАЯ СЛАВА АРМАВИРА ПАРТИЗАНСКАЯ СЛАВА АРМАВИРА 194
Предупреждение самоубийства Предупреждение самоубийства 267
Волейбол 5 класс Волейбол 5 класс 756
Жизнь или смерть? Выбор за тобой! Жизнь или смерть? Выбор за тобой! 410
Маркетинг как концепция рыночного управления Маркетинг как концепция рыночного управления 396
МБУК ЦМБС Вачского муниципального района Центральная районная МБУК ЦМБС Вачского муниципального района Центральная районная 170
Основні правила складання та читання технологічних карт Основні правила складання та читання технологічних карт 531
Нейродермит Нейродермит 271
5.ppt 5.ppt 345
Прикладная социология Прикладная социология 545

Обратная связь

Если не удалось найти и скачать доклад-презентацию, Вы можете заказать его на нашем сайте. Мы постараемся найти нужный Вам материал и отправим по электронной почте. Не стесняйтесь обращаться к нам, если у вас возникли вопросы или пожелания:

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Что такое TheSlide.ru?

Это сайт презентации, докладов, проектов в PowerPoint. Здесь удобно  хранить и делиться своими презентациями с другими пользователями.

Для правообладателей

Яндекс.Метрика